Automation Sprint für den ersten produktiven Workflow

Fester Umfang, feste Zeit: Ein klar abgegrenzter Prozess läuft nach 4–8 Wochen als Workflow im Arbeitsalltag.

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Anonymisierte Beispieldaten aus dem Kundenprojekt QualityGate.

Nach der Analyse endlich etwas bauen, das läuft

Viele Automatisierungsprojekte scheitern nicht an der Technik, sondern an der Breite.

Zu viel

Große Pläne auf einmal verlieren sich schnell in Anforderungen.

Zu unklar

Ohne klares Ziel fehlt der Maßstab, ob ein Ergebnis gut ist.

Zu lang

Nach Monaten steht ein Prototyp, den niemand im Alltag nutzt.

Ein Workflow. Produktiv. In Betrieb.

Ein abgegrenzter Prozess wird von Anfang bis Ende umgesetzt, mit echten Daten. Am Ende steht ein dokumentierter, wartbarer Workflow.

Ein Prozess, klar abgegrenzt

Ein Ablauf, der heute Zeit kostet und morgen automatisch läuft.

Echte Daten, echter Betrieb

Kein Testmodus: Der Workflow verarbeitet reale Eingaben und liefert nutzbare Ergebnisse.

KI dort, wo sie hilft

KI für unstrukturierte Aufgaben, klare Logik für deterministische Schritte.

Systemanbindung

Bestehende Tools, ERP, E-Mail oder Cloud-Speicher werden sauber angebunden.

Menschliche Freigabe

KI bereitet vor, Menschen prüfen und entscheiden. Keine Black Box.

Messbare Einsparung

Zeit- und Fehlerkosten von altem Prozess und neuem Workflow im direkten Vergleich.

Was Sie nach dem Sprint haben

Produktiver Workflow im Betrieb

Kein Pilotprojekt, keine Demo, sondern ein Ablauf mit echten Daten.

Schnelles Ergebnis

Typischerweise 4–8 Wochen vom Kickoff bis zur Produktivsetzung.

Messbarer Nutzen

Zeit- und Fehlerersparnis sind direkt messbar und vergleichbar.

Erweiterbare Basis

Modular aufgebaut, sodass weitere Schritte oder Prozesse ergänzt werden können.

Was einen guten Sprint-Kandidaten ausmacht

Diese sechs Merkmale zeigen, ob ein Ablauf ins Sprint-Format passt.

Klar abgegrenzt

Ein Ablauf mit definiertem Anfang und Ende, kein Bündel loser Wünsche.

Eindeutige Ein- und Ausgaben

Was hineingeht und herauskommen soll, ist klar. Das ermöglicht einen festen Umfang.

Spürbarer manueller Aufwand

Der Prozess kostet heute regelmäßig Zeit, der Nutzen ist direkt messbar.

In Wochen machbar

Realistisch in 4–8 Wochen produktiv umsetzbar, ohne monatelangen Vorlauf.

Daten sind greifbar

Die nötigen Daten liegen vor oder sind leicht zugänglich.

Überschaubarer Kreis

Wenige Beteiligte und eine klare Freigabe halten den Sprint fokussiert.

Wie ein Automation Sprint läuft

  1. 1

    Kickoff & Scope

    Wir definieren Prozess, Eingaben, Ausgaben und Erfolgskriterien.

  2. 2

    Entwurf & Architektur

    Zielprozess, Datenstruktur und Systemanbindungen werden festgelegt.

  3. 3

    Entwicklung

    Der Workflow wird iterativ mit echten Beispieldaten gebaut und getestet.

  4. 4

    Einführung

    Produktivsetzung mit Ihrem Team: Dokumentation, Einweisung, erster Lauf mit echten Daten.

  5. 5

    Übergabe

    Dokumentiert übergeben, optional mit Weiterbetreuung über Managed Automation.

Fragen zum Automation Sprint

Sie greifen ineinander, sind aber nicht dasselbe: Die KI-Automation ist die Leistung – das, was wir grundsätzlich bauen. Die Prozessanalyse klärt vorab, welcher Ablauf sich lohnt. Der Automation Sprint ist die konkrete, zeitlich fixierte Umsetzung genau eines Prozesses in 4–8 Wochen. Und Managed Automation ist der anschließende laufende Betrieb mit Monitoring und Weiterentwicklung. Kurz: Analyse klärt das Ob, der Sprint baut das Erste, Managed Automation hält es am Laufen.

Typischerweise 4–8 Wochen vom Kickoff bis zur Produktivsetzung. Das hängt von der Komplexität des Prozesses und der Verfügbarkeit der Daten ab. Einfachere Abläufe sind schneller – ohne Abstriche bei der Qualität.

Das besprechen wir nach der Prozessanalyse – wenn der Ablauf, die Datenlage und der Umfang klar sind. Wir beziffern den Aufwand konkret, bevor etwas gestartet wird.

Empfohlen ja – zumindest ein strukturiertes Gespräch über den Ablauf. Wenn Ihr Prozess bereits klar definiert ist, kann der Sprint auch direkt starten.

Nach dem Sprint können Sie den Workflow eigenständig betreiben, oder wir übernehmen das im Rahmen von Managed Automation – mit Monitoring, Fehler-Alerting und kontinuierlicher Optimierung.

Verwandte Themen: Prozessanalyse (der Schritt davor) · KI-Automation (die Leistung) · Managed Automation (der Betrieb danach)

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